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本文目录一览：
- 1、服装行业的发展现状和前景
- 2、服装行业如何做数据分析?
- 3、服装的行业现状
服装行业的发展现状和前景
行业政策背景：政策加持，服装行业发展更加稳健 自2015年起，国家出台了一系列政策鼓励和规服装行业有序、健康发展。“十四五”时期，服装行业政策规划频发，进一步完善了中国服装行业政策体系，保障了行业的稳定发展和持续动力。
服装业是中国的传统支柱产业之一，在国民经济中占有重要地位。近年来，我国纺织服装业取得了长足的发展，也在很大程度上促进了国民经济的发展。
服装加工行业的前景：随着科技的发展，服装加工行业将逐渐实现智能化生产，提高生产效率和质量。
服装业作为全球化程度最高的产业，已经发展为集各种高精尖技术为一体，同时包含科学、技术、艺术、创新的综合性体系。
服装行业如何做数据分析?
从供应链角度来看，服装行业的数据分析主要以购、销、存为主线，其中，存销比和售罄率是两个重要分析指标。图-存销比 图-售罄率 发货和回款的执行情况也是需要实时监控的，这也是财务方面数据分析的重要指标。
在销售过程中要做的数据分析主要有：同比、环比、进店率、成交率、试衣率、连带率、回头率、单品类销售适销率和占***析、尺码适销率分析。以上的各项数据都将会是你下季度或下一年订货、年目标的参考数据。
一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客。
一般的服装公司数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析，另一类是货品数据分析。
各店铺销售收入排名情况清晰直观；不同的服装销售品类的销售数据指标及其明细销售情况直观展现。借助这样的销售数据分析报表，我们在浏览时，可根据自己的分析需求调整字段与维度组合，从而实现多维度的服装销售数据分析。
时间维度 时间维度是进行商品数据分析的一个重要维度，包括年、月、季度、周、天等。我们可以透过时间维度的筛选分析该某个时期内的服装商品售卖趋势是上升还是下降了，并进一步通过筛选查看上升或下降的原因。
服装的行业现状
-2021年9月，中国服装行业企业数量整体有所下降。截至2021年9月，中国服装行业现存企业12557家，相比2020年末减少了743家。2014-2020年，中国服装产量整体呈下降趋势。
有的服装单价上涨还非常明显。说明整个服装行业，虽然略显萧条，但是依然在持续增长。
从市场规模来看，我国运动鞋服市场体量大，近年来维持高速增长，Euromonitor数据显示，运动鞋服市场零售规模从2007年的790亿元提升至2019年的3166亿元，对应C***R为13%。
传统服装行业大多依靠外贸加工订单和批量生产来盈利。在竞争日益激烈的今天，服装市场面临着许多问题，如高成本、高库存、低质量、款式陈旧等。服装企业迫切需要整改，以满足个性化和多样化的消费需求。
服装加工行业的发展现状和前景如下：服装加工行业的现状：服装加工行业的生产企业数量众多，但大部分规模较小，产业集中度不高。随着电商渠道的崛起，传统服装加工企业面临着市场份额被电商抢占的压力。
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